package com.backpack;

/**
 * 给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。
 * 你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符、删除一个字符、替换一个字符
 *
 * 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
 * 输出：3
 * 解释：
 * horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
 * rorse -> rose (删除 'r')
 * rose -> ros (删除 'e')
 */
public class EditDistance0119_72 {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        //动态规划思路
        //dp 含义：表示以[i-1]下标元素结尾的 word1子字符串 ，和 以[j-1]下标元素结尾的 word2子字符串   的最小操作次数
        //返回值：dp[word1.length()][word2.length()]
        int[][] dp = new int[word1.length()+1][word2.length()+1];

        //初始化：dp[i][0],dp[0][j] 操作次数
        for (int i = 0; i < word1.length(); i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int j = 0; j < word2.length(); j++) {
            dp[0][j] = j;
        }

        for (int i = 1; i <= word1.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= word2.length(); j++) {
                if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; //相同元素，不用操作
                } else {
                    //不相同，
                    dp[i][j] = Math.min(
                            dp[i-1][j] + 1,// 删除(增加至相同)掉word1的[i-1]下标元素,操作+1；
                            Math.min(
                                    dp[i][j-1] + 1, //删除(增加至相同)掉word2的[j-1]下标元素,操作+1；
                                    dp[i-1][j-1] + 1 //替换掉某个下标元素，操作+1；
                            )
                    );
                }
            }
        }
        return dp[word1.length()][word2.length()];
    }
}
